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Research Data Merger Manual

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긴 설명서를 처음부터 읽지 않고, 필요한 개념을 검색해서 짧은 예제로 확인하세요.

Manual

Research Data Merger · v1.0.1

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시작하기

첫 병합을 다섯 단계로 진행합니다.

한 연구에 속한 파일을 추가하고, 기준이 될 Base table을 고른 뒤 각 파일의 ID 컬럼을 선택합니다. 그다음 불확실한 부분을 검토하고 병합한 후 내보내면 됩니다. 병합 후 도구들은 선택 기능이므로 사용하지 않아도 기본 결과를 내보낼 수 있습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Base table → ID 선택 → 검토 → 병합 → 내보내기

Base table이란?

최종 데이터셋에 남을 참가자 행을 정하는 기준 파일입니다.

Base table은 “최종 데이터셋에 누가 포함되는가?”를 정합니다. 다른 source 파일에만 있는 ID는 자동으로 새 참가자로 추가하지 않고 별도로 알려줍니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Roster: P001, P002, P003
Source: P001, P002, P999
최종 행: P001, P002, P003
Source-only ID 보고: P999

ID 정리와 불일치 검토

형식 차이는 보여주되 앱이 의미를 추측하지 않습니다.

공백, 자리수 차이, 보수적인 접두문자 정리, 중복, 비슷한 ID 후보 등을 검토 단계에서 확인할 수 있습니다. 안전해 보이는 정리도 사용자에게 보이며, 정리 결과가 기존 ID와 충돌하면 적용할 수 없게 막습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
P0004 → P004   형식 검토
 P006  → P006   공백 정리
P008X → P008   비슷한 ID 후보; 검토 필요

같은 이름의 컬럼

중복 복사인지, 충돌인지, 다른 측정시점인지 구분합니다.

같은 이름의 컬럼이 있다고 무조건 오류는 아닙니다. 비교한 값이 모두 같다면 base만 남기는 것이 보통 깔끔합니다. 값이 다르면 컬럼의 의미를 확인한 뒤 base 유지, source 사용, 빈칸 채우기, 별도 측정값 보존 중에서 선택합니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Site가 두 파일에서 모두 동일 → 보통 base만 유지
Age가 한 행에서 다름 → conflict로 검토

반복 측정

다른 시점에 다시 측정한 같은 변수를 덮어쓰지 않고 보존합니다.

Baseline, Week 4, Week 8처럼 같은 변수를 다시 측정했다면 repeated measurement로 보존하세요. 한 파일에서 여러 컬럼이 반복되면 Week4 같은 source label을 한 번 적용하고 필요한 컬럼만 개별적으로 수정할 수 있습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Baseline.csv: Score, Q1, Q2
Week4.csv:    Score, Q1, Q2
Source label: Week4
결과: Score | Score_Week4 | Q1 | Q1_Week4 | Q2 | Q2_Week4

Completion filter

선택한 완성도 기준으로 별도 분석용 복사본을 만듭니다.

완성도 계산에 포함할 설문 컬럼을 선택하고 최소 비율을 정한 다음, 몇 행이 포함/제외되는지 먼저 미리 봅니다. 원래 merged dataset의 행은 삭제되거나 수정되지 않습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
선택: Week8 Q1–Q10
최소 완성도: 70%
미리보기: 117명 포함 · 7명 제외

비식별화 복사본

식별 가능한 필드를 제거하거나 study code로 바꾼 별도 파일을 만듭니다.

각 필드에서 Keep, Remove, Replace with study code를 선택합니다. 실제로 study code 대체를 사용한 경우에만 crosswalk 저장 위치를 묻습니다. 드래그해서 내보낼 컬럼 순서도 바꿀 수 있으며 원래 병합 결과는 그대로 유지됩니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Name → Remove
Email → Replace with study code
Age → Keep

Wide ↔ Long 변환

병합 후 필요한 형태의 별도 복사본을 만듭니다.

분석 도구나 downstream workflow가 다른 표 구조를 요구할 때만 사용하면 됩니다. 반복 측정 데이터는 wide 형태로 합친 후 long 형태로 바꾸는 경우가 많습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Wide: ID | Score_Baseline | Score_Week4
Long: ID | Time | Score

내보내기, provenance, merge record

결과뿐 아니라 어떤 결정을 했는지도 남깁니다.

내보낸 workbook에는 merged data와 함께 source 파일, 검토한 ID 결정, completion filter, de-identification, provenance 등의 기록이 포함될 수 있습니다. 분석을 시작하기 전에 결과와 기록을 함께 확인하세요.

Example / 예시 / Ejemplo
Merged Data
Merge Record
Provenance
Completion Filter / Excluded Rows (사용한 경우)

지원 파일과 PDF

앱이 읽을 수 있는 형식을 확인합니다.

Excel (.xlsx), CSV, TSV, SPSS (.sav), Stata (.dta), 텍스트 기반 PDF 테이블을 지원합니다. 스캔 이미지로만 된 PDF는 자동 OCR하지 않습니다. 텍스트로 읽히지 않는 PDF는 원래 시스템에서 표를 export하거나 변환한 뒤 사용하는 것이 좋습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
Excel · CSV · TSV · SPSS · Stata · 텍스트 기반 PDF

보안과 개인정보

연구 파일은 앱을 실행하는 컴퓨터 안에서 처리됩니다.

Research Data Merger는 연구 데이터셋을 IMPLEMON, 클라우드 처리 서비스, AI 서비스로 보내지 않습니다. 기관 컴퓨터에서 사용할 때 필요한 정보는 Security & Privacy 페이지에서 확인할 수 있습니다.

Example / 예시 / Ejemplo
로컬 처리 · AI 없음 · 클라우드 처리 없음 · 연구 데이터 업로드 없음

문제가 있을 때

가장 기본적인 설정부터 확인합니다.

결과가 이상하면 먼저 Base table과 각 ID 컬럼이 맞는지 확인하고, 중복 ID와 source-only ID를 검토하세요. 반복 측정에서는 source label이 올바른 방문/시점을 의미하는지 확인합니다. 원본 파일은 따로 보관하고 export된 merge record와 의도한 결정을 비교하세요.

Example / 예시 / Ejemplo
1. Base table 확인
2. ID 컬럼 확인
3. 중복 / source-only ID 확인
4. 반복 측정 label 확인
5. export record 확인